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                                                                  AG环亚高端门户_Kneron宣布全系列低功耗人工智能专用处理赏罚器IP,最低不到5毫瓦

                                                                  日期:2018-03-14 03:23:53编辑作者:AG环亚高端门户

                                                                  深圳2018年3月8日电 /美通社/ -- 终端人工智能办理方案率领企业耐能 (Kneron) 正式宣布 Kneron NPU IP 神经收集处理赏罚器系列 (Kneron NPU IP Series),是针对终端装备所计划的专用人工智能处理赏罚器 IP。Kneron NPU IP 系列包罗三款产物,别离为超低功耗版 KDP 300、尺度版 KDP 500、以及高效能版 KDP 700,可满意智能家居、智能安防、智妙手机,以及各类物联网装备的应用。全系列产物具备低功耗、体积小的特征,且提供强盛的运算手段。别于市面上用于人工智能的处理赏罚器,其功耗动辄数瓦起,Kneron NPU IP 的功耗为100毫瓦 (mW) 品级,针对智能型手机脸部辨认专用的 KDP 300,,功耗乃至不到5毫瓦(注一)。

                                                                  Kneron 首创人暨 CEO 刘峻诚暗示:「要在终端装备长举办人工智能运算,同时满意功耗与效能需求是主要思量,Kneron NPU IP 实现了这样的方针,为终端人工智能带来革命性的成长。Kneron 自2016年推出该公司首款终端装备专用的人工智能处理赏罚器 NPU IP 后,就不绝改进其计划与规格,并针对差异财富应用举办优化。我们很兴奋推出全系列新一代产物,同时公布 KDP 500 已得到客户回收,于第二季进入量产制造 (Mask tape-out) 阶段。」

                                                                  Kneron NPU IP 是针对终端装备所计划的专用人工智能处理赏罚器,让终端装备在离线情形下,就能运行 ResNet、YOLO 等深度进修收集。Kneron NPU 为完备的终端人工智能硬件办理方案,包括硬件 IP、编译措施 (Compiler) 以及模子压缩 (Model compression) 三大部门,可支持各类主流的卷积神经收集 (Convolutional Neur al Networks,CNN) 模子,如 Resnet-18、Resnet-34、Vgg16、GoogleNet、以及 Lenet 等,以及支持主流深度进修框架,包罗 Caffe、Keras 和 TensorFlow。

                                                                  Kneron NPU IP 功耗为100毫瓦品级,超低功耗版的 KDP 300 乃至不到5毫瓦,全系列产物的每瓦效能在1.5 TOPS/W以上(注二),因为回收了多项独家技能,因此能实现低功耗、高运算力的需求。在架构计划上,运用卷积核拆分 (Filter decomposition) 技能,将大卷积核的卷积运算区块支解成多个小卷积运算区块别离举办运算,然后团结可重组硬件卷积加快 (Reconfigurable Convolution Acceleration) 技能,将多个小卷积运算区块的运算功效举办融合,以加快整体运算效能。通过 Kneron 先辈的压缩技能,则能将未经优化的模子压缩数十倍。内存分层储存技能 (Multi-level caching) 可镌汰占用 CPU 资源以及低落数据传输量,进一步晋升整体运作服从。另外,Kneron NPU IP 能团结 Kneron 影像辨认软件,提供及时辨认说明、快速相应,不只更不变,也能满意安详隐私需求。因为软硬件可细密整合,让整体方案体积更小、功耗更低,以帮忙产物快速开拓。

                                                                  Kneron NPU IP 产物系列先容:

                                                                  1.      NPU IP- KDP 300 低功耗版锁定手机3D脸部辨认应用,可举办3D布局光与来自双镜头的立体影像辨认说明,让真人脸部辨认更快速精准。KDP 300 亦合用于必要超低功耗的终端装备,该处理赏罚器包括运算与静态随机存取内存 (SRAM) 的功耗不到5毫瓦。

                                                                  2.      NPU IP- KDP 500 尺度版可举办快速及时、大局限的脸部、手势、身材辨认与说明,以及深度进修。合用于智能家居、智能安防等规模。运算手段可达152 GOPS (500MHz) (每秒十亿次运算),功耗仅有100毫瓦。

                                                                  3.      NPU IP- KDP 700 高效能版能处理赏罚更进阶与伟大的人工智能运算,以及深度进修推理应用,可应用在高阶智能型手机、呆板人、无人机、智能监控装备等。KDP 700 具有优秀的运算手段,信息吞吐量可高达4.4 TOPS (1GHz) (每秒万亿次运算),功耗为300~500毫瓦。

                                                                  注一:应用前提为 CNN slice size 150x150、CNN frame rate 5fps、main frequency 20Mhz 的计较功效。
                                                                  注二:每瓦效能会因纳米制程差异而异。在40奈米制程下,Kneron NPU IP 的每瓦效能达1.5TOPS/W以上。

                                                                  相关文章

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